FrailMIND 基于九模态基础模型评估衰弱风险,并跨运动、营养、用药三大领域提供个性化干预。专为世界上老龄化速度最快的社会量身打造的韩国国家级 AI 衰弱管理平台。
FrailMIND 通过整合 医疗 AI、多模态学习与预防性照护 来应对这一挑战。140 亿参数的基础模型融合九种数据模态——EMR、影像、语音、肌电、生活日志等——预测个体的衰弱轨迹;轻量化的 20 亿参数服务模型则在医院、社区与家庭场景中提供定制化干预。
该项目由 ARPA-DEF 资助(2025–2029),由首尔大学盆唐医院主导,13 家机构组成的联合体将在 6 个地区开展实证。最终目标是通过 HIMSS CCMM 认证、接入国家政策并实现商业化落地。
超越单一 AI 模型开发,构建可持续的衰弱管理 AI 平台并推广至全国。
将各个模型与服务整合为基于 PHM 的老年人健康管理统一平台。数据连接 → 风险分层 → 个性化干预 → 持续监测的一致运营体系。
在 6 个试点地区(大城市·中小城市·农村)完成实证后,扩展至一级·二级·三级医疗机构 + 居家照护网络。
通过 KR-CDI/FHIR 对接、HIMSS CCMM 与 TTA/AIIA 认证,建立国家级衰弱照护标准模型,并与社区综合照护政策联动。
覆盖衰弱评估、运动、营养与用药四个领域,共开发 15 项 AI 服务。
医院、高校与产业伙伴组成国家级联合体,由首尔大学盆唐医院牵头,各成员贡献其专业领域。
技术架构、绩效指标、路线图与内部文档均在 联合体门户 中提供。请使用已授权的邮箱登录。
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